举一个 unsqueeze(-1)的例子
时间: 2023-10-16 07:15:32 浏览: 51
假设有一个 PyTorch 张量 tensor,其形状为 (3, 4),表示为:
```
tensor([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
```
执行 unsqueeze(-1) 操作后,会在张量的最后一个维度上增加一个大小为 1 的维度,形状变为 (3, 4, 1),表示为:
```
tensor([[[ 1],
[ 2],
[ 3],
[ 4]],
[[ 5],
[ 6],
[ 7],
[ 8]],
[[ 9],
[10],
[11],
[12]]])
```
这个操作相当于在原有的张量最后一个维度上增加了一个新的维度,可以方便地进行一些需要三维张量的计算。
相关问题
举个torch.unsqueeze()的例子
答案:torch.unsqueeze()的用法举例:假设有一个张量x,shape为[4, 5], 那么可以使用torch.unsqueeze(x, dim=0),这样x的shape就会变为[1, 4, 5],将x的第0维增加1。
请你举一个简单的例子解释c_obj_scale = t_obj_scale.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 1, 1, model.nc)
假设我们有一个维度为`(2, 3, 4, 5)`的张量`t_obj_scale`,它的各个维度含义分别是`(batch_size, num_queries, num_objs, hidden_size)`,其中`batch_size=2`,`num_queries=3`,`num_objs=4`,`hidden_size=5`。现在我们想把它的最后一个维度扩展为`model.nc=10`,即每个`hidden_size`都要被扩展为10。那么我们可以使用以下代码:
```
c_obj_scale = t_obj_scale.unsqueeze(-1).repeat(1, 1, 1, 1, model.nc)
```
其中`unsqueeze(-1)`表示在最后一个维度上增加一维,变成`(2, 3, 4, 5, 1)`的张量。`repeat(1, 1, 1, 1, model.nc)`表示将最后一个维度上的每个元素复制`model.nc=10`遍,即得到一个`(2, 3, 4, 5, 10)`的张量`c_obj_scale`。这样,我们就完成了将`t_obj_scale`的最后一个维度从`hidden_size=5`扩展到`model.nc=10`的操作。
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