unsqueeze()
时间: 2023-08-11 17:16:01 浏览: 46
`unsqueeze()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。其语法如下:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,`input` 表示需要增加维度的张量,`dim` 表示需要在哪个维度上增加一个维度。
举个例子,假设我们有一个形状为 (3, 4) 的张量 `a`:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
print(a.shape) # 输出: torch.Size([3, 4])
```
现在我们想在第一维度上增加一个维度,可以使用 `unsqueeze()` 函数:
```python
b = torch.unsqueeze(a, 0)
print(b.shape) # 输出: torch.Size([1, 3, 4])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在第一维度上增加了一个维度,新的张量 `b` 的形状为 (1, 3, 4)。
另外,`unsqueeze()` 函数也可以通过指定负数的维度来在张量的末尾增加一个维度,例如:
```python
c = torch.unsqueeze(a, -1)
print(c.shape) # 输出: torch.Size([3, 4, 1])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在最后一个维度上增加了一个维度,新的张量 `c` 的形状为 (3, 4, 1)。
相关问题
unsqueeze
`unsqueeze()` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。其语法如下:
```python
torch.unsqueeze(input, dim)
```
其中,`input` 表示需要增加维度的张量,`dim` 表示需要在哪个维度上增加一个维度。
举个例子,假设我们有一个形状为 (3, 4) 的张量 `a`:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
print(a.shape) # 输出: torch.Size([3, 4])
```
现在我们想在第一维度上增加一个维度,可以使用 `unsqueeze()` 函数:
```python
b = torch.unsqueeze(a, 0)
print(b.shape) # 输出: torch.Size([1, 3, 4])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在第一维度上增加了一个维度,新的张量 `b` 的形状为 (1, 3, 4)。
另外,`unsqueeze()` 函数也可以通过指定负数的维度来在张量的末尾增加一个维度,例如:
```python
c = torch.unsqueeze(a, -1)
print(c.shape) # 输出: torch.Size([3, 4, 1])
```
在这个例子中,我们将 `a` 在最后一个维度上增加了一个维度,新的张量 `c` 的形状为 (3, 4, 1)。
unsqueeze 问题
unsqueeze()函数是PyTorch中的一个操作,用于在张量中插入一个维度。通过指定dim参数,unsqueeze()函数可以在指定位置插入一个维度。插入维度的大小是1,张量的其他维度保持不变。插入维度的索引从0开始。
例如,对于一个2x4的张量x,我们可以使用unsqueeze()函数在不同的位置插入维度:
1. torch.unsqueeze(x, 0):在0位置插入一个维度,结果是一个1x2x4的张量。
2. torch.unsqueeze(x, 1):在1位置插入一个维度,结果是一个2x1x4的张量。
3. torch.unsqueeze(x, -1):在最后一个位置插入一个维度,结果是一个2x4x1的张量。
在插入维度后,我们可以使用squeeze()函数来消除插入的维度。squeeze()函数会自动去除维度大小为1的维度。