unsqueeze_
时间: 2024-06-12 16:10:28 浏览: 23
`unsqueeze_` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。具体来说,它会在指定维度上增加一个大小为 1 的维度。这个函数通常用于在进行某些操作时需要扩展数据维度的情况下。
例如,如果一个张量的形状为 (3, 4),我们可以使用 `unsqueeze_(0)` 将其变成形状为 (1, 3, 4) 的张量,也可以使用 `unsqueeze_(1)` 将其变成形状为 (3, 1, 4) 的张量。
相关问题
unsqueeze_报错
unsqueeze_函数报错的可能原因有以下几种:
1. 未正确导入相关的库或模块。
2. 对一个不支持unsqueeze_操作的数据类型进行了该操作。
3. 对一个不可变的张量进行了unsqueeze_操作。
以下是一个演示例子:
```python
import torch
# 创建一个张量
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])
# 尝试使用unsqueeze_函数
tensor.unsqueeze_(0) # 报错:RuntimeError: unsqueeze_(): argument 'dim' (0) must be in range [-tensor.dim() - 1, tensor.dim() + 1)
# 解决方法:使用新的张量接收unsqueeze_操作的结果
new_tensor = tensor.unsqueeze(0)
print(new_tensor) # 输出:tensor([[1, 2, 3]])
```
unsqueeze和unsqueeze_
unsqueeze()和unsqueeze_()都是PyTorch中的函数,它们的作用是在张量的指定维度上增加一个维度。
unsqueeze()方法会返回一个新的张量,不会对原来的张量进行修改,而unsqueeze_()方法则是直接在原来的张量上增加一个维度,修改原来的张量。
比如,假设我们有一个形状为(2, 3)的张量tensor,我们想在第0维上增加一个维度,可以使用unsqueeze()或unsqueeze_()方法:
```
import torch
tensor = torch.randn(2, 3)
new_tensor = tensor.unsqueeze(0) # 在第0维上增加一个维度,返回一个新的张量
print(new_tensor.shape) # 输出 torch.Size([1, 2, 3])
tensor.unsqueeze_(0) # 直接在第0维上增加一个维度,修改原来的张量
print(tensor.shape) # 输出 torch.Size([1, 2, 3])
```
可以看到,使用unsqueeze()方法会返回一个新的张量,不会对原来的张量进行修改,而unsqueeze_()方法则是直接在原来的张量上增加一个维度,修改原来的张量。