unsqueeze_(0)
时间: 2024-05-17 17:19:01 浏览: 98
unsqueeze_(0) 是 PyTorch 中的一个函数,它的作用是在 Tensor 的第一个维度上增加一个维度,即在 Tensor 的最外层添加一个维度。具体来说,它会将原有的 Tensor 类型的图像数据从三维扩展为四维,增加了一个维度表示 batch_size。
函数名称中的下划线 _ 表示 in-place 操作符,即该函数会直接在原有的 Tensor 上进行修改,并返回修改后的 Tensor。在这段代码中,unsqeeze_() 函数被应用到了 image_t 上,它将原有的三维 Tensor 类型的图像数据扩展为四维,即增加了一个 batch_size 维度,使其符合深度学习模型的输入要求。
相关问题
unsqueeze和unsqueeze_
unsqueeze()和unsqueeze_()都是PyTorch中的函数,它们的作用是在张量的指定维度上增加一个维度。
unsqueeze()方法会返回一个新的张量,不会对原来的张量进行修改,而unsqueeze_()方法则是直接在原来的张量上增加一个维度,修改原来的张量。
比如,假设我们有一个形状为(2, 3)的张量tensor,我们想在第0维上增加一个维度,可以使用unsqueeze()或unsqueeze_()方法:
```
import torch
tensor = torch.randn(2, 3)
new_tensor = tensor.unsqueeze(0) # 在第0维上增加一个维度,返回一个新的张量
print(new_tensor.shape) # 输出 torch.Size([1, 2, 3])
tensor.unsqueeze_(0) # 直接在第0维上增加一个维度,修改原来的张量
print(tensor.shape) # 输出 torch.Size([1, 2, 3])
```
可以看到,使用unsqueeze()方法会返回一个新的张量,不会对原来的张量进行修改,而unsqueeze_()方法则是直接在原来的张量上增加一个维度,修改原来的张量。
unsqueeze_
`unsqueeze_` 是 PyTorch 中的一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。具体来说,它会在指定维度上增加一个大小为 1 的维度。这个函数通常用于在进行某些操作时需要扩展数据维度的情况下。
例如,如果一个张量的形状为 (3, 4),我们可以使用 `unsqueeze_(0)` 将其变成形状为 (1, 3, 4) 的张量,也可以使用 `unsqueeze_(1)` 将其变成形状为 (3, 1, 4) 的张量。
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