unsqueeze_报错
时间: 2024-06-14 08:06:27 浏览: 10
unsqueeze_函数报错的可能原因有以下几种:
1. 未正确导入相关的库或模块。
2. 对一个不支持unsqueeze_操作的数据类型进行了该操作。
3. 对一个不可变的张量进行了unsqueeze_操作。
以下是一个演示例子:
```python
import torch
# 创建一个张量
tensor = torch.tensor([1, 2, 3])
# 尝试使用unsqueeze_函数
tensor.unsqueeze_(0) # 报错:RuntimeError: unsqueeze_(): argument 'dim' (0) must be in range [-tensor.dim() - 1, tensor.dim() + 1)
# 解决方法:使用新的张量接收unsqueeze_操作的结果
new_tensor = tensor.unsqueeze(0)
print(new_tensor) # 输出:tensor([[1, 2, 3]])
```
相关问题
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)报错AttributeError: unsqueeze
这个错误可能是因为 `img` 并不是 PyTorch 的张量(tensor)类型,无法调用 `unsqueeze` 方法。你可以尝试将 `img` 转换为 PyTorch 张量类型,例如:
```python
import torch
img = torch.Tensor(img) # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)
```
或者在读取图像时直接使用 PyTorch 提供的函数将其转换为张量类型:
```python
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor() # 将PIL图像转换为张量
])
img = Image.open('path/to/image.jpg')
img = transform(img) # 将img转换为张量类型
xb = to_device(img.unsqueeze(0), device)
```
这样应该就可以避免 `unsqueeze` 报错了。
unsqueeze的源代码
在 PyTorch 中,unsqueeze 是一个函数,用于在指定维度上增加一个维度。其源代码如下:
```python
def unsqueeze(input, dim):
# 先检查dim是否越界,如果越界直接报错
if dim > input.dim() or dim < -input.dim() - 1:
raise IndexError("Dimension out of range (expected to be in range of [%d, %d], but got %d)" % (-input.dim() - 1, input.dim(), dim))
# 这里是为了支持负数索引,如果输入的dim是负数,就将其转换为正数索引
if dim < 0:
dim = input.dim() + dim + 1
# 调用torch._C._VariableFunctions.unsqueeze函数,实现在指定维度上增加一个维度
return torch._C._VariableFunctions.unsqueeze(input, dim)
```
可以看到,unsqueeze 的实现非常简单,主要是对输入的维度进行检查和转换,并调用 PyTorch 底层函数实现在指定维度上增加一个维度。
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