连续两个unsqueeze

`unsqueeze` 是 PyTorch 中的一个函数，它可以在指定维度上插入一个大小为 1 的维度。 连续两个 `unsqueeze` 的作用是在原有的张量基础上增加了两个维度，每个新增维度大小为 1。

举个例子，假设我们有一个形状为 (3, 4) 的张量 `x`，那么执行两次 `unsqueeze` 操作可以得到一个形状为 (1, 1, 3, 1, 4) 的张量，其中第一个 `unsqueeze` 在维度 0 上插入了一个大小为 1 的维度，第二个 `unsqueeze` 在维度 3 上插入了一个大小为 1 的维度。

相关问题

代码中连续两个unsqueeze的先后顺序

在PyTorch中，unsqueeze函数可以用于增加张量的维度。连续两个unsqueeze的先后顺序会影响张量的形状。例如，如果有一个形状为(2,3)的张量A，使用A.unsqueeze(0).unsqueeze(2)会得到一个形状为(1,2,1,3)的张量B。其中，第一个unsqueeze增加了一个维度，将形状变为(1,2,3)，第二个unsqueeze又在第三个维度上增加了一个维度，将形状变为(1,2,1,3)。反过来，使用A.unsqueeze(2).unsqueeze(0)会得到一个形状为(1,2,1,3)的张量C。其中，第一个unsqueeze增加了一个维度，将形状变为(1,2,1,3)，第二个unsqueeze又在第三个维度上增加了一个维度，但由于此时第二个unsqueeze插入的位置不同，所以得到的张量形状与B不同。所以，连续两个unsqueeze的先后顺序会影响张量的形状。

.unsqueeze(0).unsqueeze(0)

你的问题是如何理解 ".unsqueeze(0).unsqueeze(0)" 这个操作吗？

".unsqueeze(0)" 是指在张量的第 0 维度上增加一个维度，而 ".unsqueeze(0).unsqueeze(0)" 则是连续对张量进行两次 ".unsqueeze(0)" 操作，即在第 0 维度上连续增加两个维度。这样操作后，原本的张量维度会增加两个，并且新的维度的大小都为 1。

例如，如果原始张量是一个形状为 (3, 4) 的二维张量，经过 ".unsqueeze(0).unsqueeze(0)" 操作后，它将变成一个形状为 (1, 1, 3, 4) 的四维张量。这个操作通常用于在某些需要匹配输入大小的情况下进行维度调整，或者用于与其他具有更高维度的张量进行计算。