银行家算法实现python

银行家算法可以用Python实现。以下是一个简单的实现示例：

# 定义资源数量和进程数量
m = 3
n = 5

# 定义最大需求矩阵
max = [[7, 5, 3], [3, 2, 2], [9, 0, 2], [2, 2, 2], [4, 3, 3]]

# 定义已分配矩阵
allocation = [[0, 1, 0], [2, 0, 0], [3, 0, 2], [2, 1, 1], [0, 0, 2]]

# 定义可用资源向量
available = [3, 3, 2]

# 定义需求矩阵
need = [[7, 4, 3], [1, 2, 2], [6, 0, 0], [0, 1, 1], [4, 3, 1]]

# 定义安全序列
safe_sequence = []

# 定义工作向量
work = available.copy()

# 定义标记向量
finish = [False] * n

# 定义循环次数
count = 0

# 循环查找安全序列
while True:
    count += 1
    if count > n:
        print("无法找到安全序列")
        break
    for i in range(n):
        if not finish[i] and all(need[i][j] <= work[j] for j in range(m)):
            work = [work[j] + allocation[i][j] for j in range(m)]
            finish[i] = True
            safe_sequence.append(i)
            break
    else:
        continue
    if all(finish):
        print("安全序列为：", safe_sequence)
        break

这个示例中，我们首先定义了资源数量和进程数量，以及最大需求矩阵、已分配矩阵、可用资源向量和需求矩阵。然后，我们定义了安全序列、工作向量和标记向量，并开始循环查找安全序列。在每次循环中，我们检查每个进程的需求是否小于等于可用资源，如果是，则将该进程加入安全序列，并将其已分配的资源释放回可用资源中。如果所有进程都被标记为完成，则找到了安全序列。如果循环次数超过了进程数量，则说明无法找到安全序列。