pyecharts折线图不显示标记点

Pyecharts是一个流行的Python数据可视化库，用于创建交互式图表。如果你遇到折线图不显示标记点的问题，可能是以下几个原因：

1. 默认设置：折线图的`mark_point`属性默认是关闭的，你需要明确地设置它才能显示标记点。例如：

   line = Line()
   line.add_xaxis...
   line.add_yaxis...
   line.mark_point = {
       'data': [
           {'value': 'data1', 'name': 'series1'},
           {'value': 'data2', 'name': 'series2'}
       ]
   }

2. 数据格式：确保你在`add_mark_point`时传入的数据结构是正确的，包括值（坐标位置）和名称。

3. 显示配置：检查图表的整体配置，可能需要调整`is_label_show`来控制标签是否显示，如果标记点依赖于标签，则此属性应设为True。

4. 图表渲染：有时候问题可能出在前端展示上，确保你的浏览器环境支持JavaScript渲染，并且Pyecharts已成功生成了HTML并进行了渲染。

相关问题

pyecharts折线图显示数值

要在pyecharts折线图中显示数值，您需要使用 `add()` 方法的 `mark_line()` 和 `mark_point()` 参数。

例如，您可以使用以下代码在折线图上显示数值：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

x_data = ['1', '2', '3', '4', '5']
y_data = [10, 20, 30, 40, 50]

line_chart = Line()
line_chart.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line_chart.add_yaxis(
    series_name="示例数据",
    y_axis=y_data,
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[opts.MarkLineItem(type_="average", name="平均值")]
    ),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
            opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值"),
            opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
        ]
    ),
)
line_chart.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="示例折线图"))
line_chart.render("example.html")

在上面的代码中，我们使用了 `markline_opts` 和 `markpoint_opts` 来标记平均值、最小值和最大值。您可以根据需要进行更改和调整。

pyecharts 折线图显示最大值和最小值

要在 pyecharts 的折线图中显示最大值和最小值，可以使用 `mark_point` 和 `mark_line` 来实现。

首先，使用 `mark_point` 来标记最大值和最小值：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("Sales", y_data, 
               markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                   data=[
                       opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart with Mark Point"))
)

line.render("line_chart_with_mark_point.html")

这样就会在折线图上显示最大值和最小值的标记点。

接下来，使用 `mark_line` 来标记最大值和最小值所在的位置：

line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("Sales", y_data, 
               markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                   data=[
                       opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ),
               markline_opts=opts.MarkLineOpts(
                   data=[
                       opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart with Mark Point and Mark Line"))
)

line.render("line_chart_with_mark_point_and_mark_line.html")

这样就会在折线图上显示最大值和最小值的标记点和标记线。

注意，以上代码需要在安装了 pyecharts 的情况下运行。