pyecharts如何在折线图同时显示折线图的最大和最小值

你可以使用`markPoint`和`markLine`来在折线图上显示最大值和最小值。

下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 构建数据
x_data = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

# 找到最大和最小值的下标
max_index = y_data.index(max(y_data))
min_index = y_data.index(min(y_data))

# 创建折线图
line = Line()

# 添加数据
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis('Line', y_data)

# 添加最大值和最小值的标记点
line.set_series_opts(
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
            opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值', coord=[x_data[max_index], y_data[max_index]]),
            opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值', coord=[x_data[min_index], y_data[min_index]])
        ]
    )
)

# 添加最大值和最小值的标记线
line.set_series_opts(
    markline_opts=opts.MarkLineOpts(
        data=[
            opts.MarkLineItem(type_='max', name='最大值', coord=[x_data[max_index], y_data[max_index]]),
            opts.MarkLineItem(type_='min', name='最小值', coord=[x_data[min_index], y_data[min_index]])
        ]
    )
)

# 设置全局配置
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='折线图示例'))

# 渲染图表
line.render('line.html')

在上面的代码中，首先构建了折线图的数据，然后使用`index()`方法找到最大值和最小值的下标，接着创建了折线图，并添加了数据。然后使用`markpoint_opts`和`markline_opts`设置最大值和最小值的标记点和标记线。最后渲染图表并输出到`line.html`文件中。

运行代码后，你将会看到如下的折线图，其中显示了最大值和最小值的标记点和标记线。