pyecharts 折线图显示最大值和最小值

要在 pyecharts 的折线图中显示最大值和最小值，可以使用 `mark_point` 和 `mark_line` 来实现。

首先，使用 `mark_point` 来标记最大值和最小值：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("Sales", y_data, 
               markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                   data=[
                       opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart with Mark Point"))
)

line.render("line_chart_with_mark_point.html")

这样就会在折线图上显示最大值和最小值的标记点。

接下来，使用 `mark_line` 来标记最大值和最小值所在的位置：

line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_data)
    .add_yaxis("Sales", y_data, 
               markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
                   data=[
                       opts.MarkPointItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkPointItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ),
               markline_opts=opts.MarkLineOpts(
                   data=[
                       opts.MarkLineItem(type_="max", name="最大值"),
                       opts.MarkLineItem(type_="min", name="最小值")
                   ]
               ))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart with Mark Point and Mark Line"))
)

line.render("line_chart_with_mark_point_and_mark_line.html")

这样就会在折线图上显示最大值和最小值的标记点和标记线。

注意，以上代码需要在安装了 pyecharts 的情况下运行。