目前我有表history，film，film_region三个表，history包含user_id和film_id代表一个用户看过的电影，film中有film_id和region_id，film_region中有region_id和region_name，用django后端和matplotlib结合，画出一个饼状图，上面统计了一个用户所看过电影地区的比例，请给出代码,要求django中使用原生sql

以下是一个示例代码，它使用原生SQL语句从数据库中获取所需信息，并使用Matplotlib生成饼图。

from django.http import HttpResponse
from django.db import connection
import matplotlib.pyplot as plt

def user_region_pie_chart(request, user_id):
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("""
        SELECT
            film_region.region_name,
            COUNT(*) as count
        FROM
            history
            INNER JOIN film ON history.film_id = film.film_id
            INNER JOIN film_region ON film.region_id = film_region.region_id
        WHERE
            history.user_id = %s
        GROUP BY
            film_region.region_name
    """, [user_id])

    rows = cursor.fetchall()

    labels = [row[0] for row in rows]
    counts = [row[1] for row in rows]

    plt.pie(
        counts,
        labels=labels,
        autopct='%1.1f%%',
        startangle=90
    )

    plt.axis('equal')
    plt.title('User {} Film Region Proportion'.format(user_id))

    # Save the image to a file or return as an HTTP response
    # plt.savefig('region_pie_chart.png')
    # return HttpResponse(open('region_pie_chart.png', 'rb').read(), content_type='image/png')

    # Or return the image as an HTTP response directly
    from io import BytesIO
    buffer = BytesIO()
    plt.savefig(buffer, format='png')
    buffer.seek(0)
    return HttpResponse(buffer.getvalue(), content_type='image/png')

该函数接受一个`user_id`参数，根据该参数从数据库中查询出该用户看过的电影地区的数量，然后使用Matplotlib生成饼图，并将图像以HTTP响应的形式返回给客户端。

注意，将图像保存到文件并将其读取并返回作为HTTP响应的另一种方法也包含在该代码中。根据您的需求选择其中一种即可。