dataframe实现还原透视表

要还原透视表，首先需要将透视表转换成DataFrame，然后再使用`pivot_table()`方法来还原。

假设我们有以下透视表：

df_pivot = pd.pivot_table(df, values='value', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum)

现在我们要将其还原成DataFrame，可以使用`reset_index()`方法：

df_new = df_pivot.reset_index()

这将把`A`、`B`、`C`三个列作为DataFrame的列名。接下来，我们可以使用`melt()`方法将其还原成透视表：

df_melt = pd.melt(df_new, id_vars=['A', 'B'], value_vars=['C1', 'C2', 'C3'], var_name='C', value_name='value')

这里假设`C1`、`C2`、`C3`是透视表中的列名。现在`df_melt`就还原成了透视表的形式，其中`A`、`B`、`C`是透视表的行、列和值的标签，`value`是透视表中的值。