openpy数据透视表代码的实现

好的，关于openpyxl数据透视表的实现，首先需要安装pandas和openpyxl库。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 创建一个pandas数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'D': [2.0, 1.0, 4.0, 3.0, 6.0, 5.0]})

# 创建一个Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将数据框转换为Excel工作表
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 创建数据透视表
pvt = ws._pivots[0]
pvt_location = pvt.location
ws.pivot_tables.add('数据透视表', pvt_location)

# 将Excel文件保存
wb.save('数据透视表.xlsx')

这个示例代码创建了一个包含数据的pandas数据框，并将其转换为Excel工作表，然后利用openpyxl进行数据透视表处理，并保存到Excel文件中。具体的数据透视表参数和选项可以根据需要进行调整。