python中thread.start

`thread.start()` 是 Python 中 `threading` 模块中的一个方法，用于启动一个新线程。具体来说，它会调用 `thread.run()` 方法，在新线程中执行 `run()` 方法中的代码。`thread.start()` 方法会立即返回，并且不会等待新线程执行完毕。

例如，下面的代码创建了一个新的线程，并在该线程中执行 `thread_function()` 函数：

import threading

def thread_function():
    print("This is a new thread!")

t = threading.Thread(target=thread_function)
t.start() # 启动新线程

在这个例子中，`thread.start()` 方法会启动一个新线程，在新线程中执行 `thread_function()` 函数。在主线程中，`thread.start()` 方法会立即返回，主线程不会等待新线程执行完毕。因此，如果你在主线程中立即打印输出，你可能会看到输出和新线程的输出混合在一起。

相关问题

python中thread.start_new_thread怎么用

在Python中，`threading`模块提供了一个`start_new_thread`函数用于创建并启动新的线程。这个函数的基本语法如下：

import threading

def target_function(args):  # 这是你想要新线程运行的函数
    # 函数体...

# 定义你要传给新线程的函数以及参数
def_to_run = target_function
args_for_thread = (arg1, arg2, ...)  # 根据需要传递参数

# 使用 start_new_thread 启动新线程
new_thread = threading.Thread(target=def_to_run, args=args_for_thread)
new_thread.start()  # 开始执行

这里，`target_function`是你希望新线程执行的任务，你可以替换为你实际的函数。`args_for_thread`是一个元组，包含了你需要传递给新线程执行函数的参数。

使用`start_new_thread`的好处是可以同时执行多个任务，提高程序并发性能。但是需要注意的是，Python的标准库并不推荐直接使用这种方式创建过多线程，因为它可能导致资源争抢和效率降低，建议使用`concurrent.futures`模块或者其他线程池工具。

python thread.start

`thread.start()` 是启动 Python 的线程模块中的线程。它会创建并启动一个新的线程，使其开始执行 `run()` 方法中的代码。注意，`run()` 方法必须在子类中实现。线程一旦启动，就会在后台执行，不会影响主线程的执行。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 `thread.start()` 启动一个新的线程：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

# 创建一个新的线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
t.start()

# 主线程会继续执行
print("Main thread continues...")

在上面的示例中，我们创建了一个新的线程 `t`，并将其目标函数设置为 `print_numbers()`。然后，我们使用 `t.start()` 启动线程。在子线程中，`print_numbers()` 函数会打印数字 1 到 5，而在主线程中，我们打印了一条消息，并继续执行。