socketThread = threading.Thread(target=socket_listen_thread) socketThread.setDaemon(True) socketThread.start()

这段代码是使用 Python 的 threading 模块创建一个新的线程，并在该线程中运行名为 socket_listen_thread 的函数。setDaemon(True) 方法将该线程标记为守护线程，这意味着该线程不会阻止程序退出，而是在程序退出时自动结束。最后，start() 方法启动该线程的执行。

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修改代码使其能辨别出男生和女生，并能进行变声，class Audio_Client(threading.Thread): def __init__(self,ip,port,version): threading.Thread.__init__(self) self.setDaemon(True) self.ADDR = (ip,port) if version == 4: self.sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) else: self.sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_STREAM) self.p = pyaudio.PyAudio() #音频控件 self.stream = None #音频流 print('音频客户端启动...') print(f'\n音频客户端工作地址：{self.ADDR}') def __del__(self): self.sock.close() if self.stream is not None: self.stream.stop_stream() self.stream.close() self.p.terminate() def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue print('音频客户端已经连接...') self.stream = self.p.open(format = FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) while self.stream.is_active(): frames = [] for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORED_SECONDS)): data = self.stream.read(CHUNK) frames.append(data) senddata = pickle.dumps(frames) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(senddata))+senddata) except: break

为了辨别男生和女生，并进行变声，您需要对程序进行一些修改。以下是建议修改的代码：

1. 添加文本分类模型
您需要添加一个文本分类模型，可以使用机器学习或深度学习模型训练，用于将语音转换为文本，并将其分类为男性或女性。您可以使用NLTK或Scikit-learn等库来训练和使用这个模型。

2. 添加变声模块
您需要添加一个变声模块，可以使用PyDub库来实现。在文本分类模型将语音分类为男性或女性后，您可以使用PyDub库中的pitch_shift函数来对语音进行变声。具体来说，如果分类结果为男性，则可以将语音的音调调低一些，如果分类结果为女性，则可以将语音的音调调高一些。

修改后的代码如下：

class Audio_Client(threading.Thread):
    def __init__(self,ip,port,version):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.setDaemon(True)
        self.ADDR = (ip,port)
        if version == 4:
            self.sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
        else:
            self.sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_STREAM)
        self.p = pyaudio.PyAudio()  #音频控件
        self.stream = None #音频流
        self.classifier = # 加载文本分类模型
        print('音频客户端启动...')
        print(f'\n音频客户端工作地址：{self.ADDR}')

    def __del__(self):
        self.sock.close()
        if self.stream is not None:
            self.stream.stop_stream()
            self.stream.close()
        self.p.terminate()

    def run(self):
        while True:
            try:
                self.sock.connect(self.ADDR)
                break
            except:
                time.sleep(3)
                continue
        print('音频客户端已经连接...')
        self.stream = self.p.open(format = FORMAT,
                                  channels=CHANNELS,
                                  rate=RATE,
                                  input=True,
                                  frames_per_buffer=CHUNK)
        while self.stream.is_active():
            frames = []
            for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORED_SECONDS)):
                data = self.stream.read(CHUNK)
                frames.append(data)
            senddata = pickle.dumps(frames)
            try:
                self.sock.sendall(struct.pack("L",len(senddata))+senddata)
                # 将语音转换为文本
                text = # 使用语音识别API将语音转换为文本
                # 将文本分类为男性或女性
                gender = self.classifier.predict(text)
                # 对语音进行变声
                if gender == 'male':
                    sound = AudioSegment.from_wav(data)
                    sound = sound.low_pass_filter(500) # 将音调调低一些
                    data = sound.export(format='wav')
                elif gender == 'female':
                    sound = AudioSegment.from_wav(data)
                    sound = sound.high_pass_filter(500) # 将音调调高一些
                    data = sound.export(format='wav')
            except:
                break

帮我在这段代码里加一个能够展示加密后视频流的代码：import cv2 from threading import * from socket import * from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad, unpad import base64 import hashlib # 导入程序所需要的标准库 def encrypt(text, key): key=b'84d9ee44e457ddef' cryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, b'0000000000000000') # 初始化加密器，使用 CBC 模式 ciphertext = cryptor.encrypt(pad(text, AES.block_size)) # 加密 return base64.b64encode(ciphertext) # 使用 base64 编码返回密文 flag = False # 设置程序结束的标志 ip = None # 定义IP变量 video = cv2.VideoCapture(0) # 调用本机的摄像头，获得视频流 def client(): # 定义客户端函数 global key global flag # 全局变量 global ip global video # 对 key 进行哈希处理，生成长度为 16 的加密密钥 key = b'84d9ee44e457ddef' addr = (ip, 6666) # IP和端口号 while True: _, img = video.read() # 读取视频流的内容，获得图像信息 img = cv2.flip(img, 1) # 获得的图像是左右颠倒的，用flip来还原 s = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) # 创建套接字，使用UDP通用协议 # 将获得到的图像信息，压缩成.jpg形式的图像数据 _, send_data = cv2.imencode('.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50]) # 使用加密函数 encrypt 对发送的数据进行加密 send_data = encrypt(send_data.tostring(), key) s.sendto(send_data, addr) # 发送信息到客户端 s.close() # 关闭网络 if cv2.waitKey(1) & flag == True: # 循环退出 cv2.destroyAllWindows() break def video_loop(): # 定义一个函数在UI上显示摄像头实时数据，即正在传输的视频 global videopippip success, img = video.read() # 从摄像头读取照片 img = cv2.flip(img, 1) # 获得的图像是左右颠倒的，用flip来还原 if success: #如果成功读取，success=Ture cv2.waitKey(100) #等待100毫秒，确保图像显示在UI上的时间间隔 cv2image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGBA).astype('uint8') #将Im

age格式从OpenCV的BGR转换为RGBA格式，以便在UI上显示 image = Image.fromarray(cv2image) # 将图像数据转换为PIL Image格式 photo = ImageTk.PhotoImage(image) # 将PIL Image格式转换为Tkinter的PhotoImage格式 canvas.create_image(0, 0, image=photo, anchor=NW) # 在UI上显示图片 canvas.image = photo # 保持引用，防止垃圾回收 video_loop() # 循环调用函数显示摄像头实时数据 def set_ip(): # 定义设置IP的函数 global ip ip = e.get() # 获得输入框中的IP地址 root.quit() # 关闭UI界面 def on_closing(): # 定义关闭程序的函数 global flag flag = True # 修改程序结束的标志 video.release() # 释放摄像头资源 cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 root.destroy() # 关闭UI界面 # 创建UI界面 root = Tk() root.title('视频传输客户端') root.geometry('600x600') # 设置UI界面大小 label = Label(root, text='请输入服务器IP地址:', font=('Arial', 12)) label.pack(pady=10) e = Entry(root) e.pack(pady=10) button = Button(root, text='确定', font=('Arial', 12), command=set_ip) button.pack(pady=10) canvas = Canvas(root, width=500, height=500) canvas.pack() thread1 = Thread(target=client) # 创建客户端线程 thread1.setDaemon(True) # 设置客户端线程为守护线程 thread1.start() # 启动客户端线程 thread2 = Thread(target=video_loop) # 创建UI线程 thread2.setDaemon(True) # 设置UI线程为守护线程 thread2.start() # 启动UI线程 root.protocol('WM_DELETE_WINDOW', on_closing) # 关闭程序事件循环 root.mainloop() # 进入主循环