NotImplementedError: Module [Tensor] is missing the required "forward" function

这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 框架时，定义的模型没有实现 `forward()` 方法。在 PyTorch 中，`forward()` 方法是用来定义模型的前向计算过程的，必须在模型类中实现。

解决这个错误的方法是，在你定义的模型类中添加 `forward()` 方法，并在该方法中实现模型的前向计算过程。示例代码如下：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        # 定义模型的层结构

    def forward(self, x):
        # 实现模型的前向计算过程
        return x

在上述示例代码中，我们定义了一个 `MyModel` 类，并继承了 `nn.Module` 类。在 `__init__()` 方法中定义模型的层结构，然后在 `forward()` 方法中实现模型的前向计算过程。

你需要根据你自己的模型结构和前向计算过程来实现 `forward()` 方法。如果你已经实现了 `forward()` 方法，那么可能是因为你的模型类名称和 PyTorch 中的预定义模型类名称重复导致的。建议检查一下模型类名称是否与 PyTorch 中的预定义模型类名称重复。