NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported
时间: 2023-06-20 09:08:14 浏览: 385
SymbolicTensors.jl:sympy.tensor.tensor的PyCall包装器,已扩展为支持张量导数,标量算术等
这个错误通常是因为你尝试将一个符号张量传递给NumPy调用,而这是不支持的。你需要对该符号张量进行评估,然后再将其转换为NumPy数组。你可以使用`tensorflow.keras.backend.eval()`函数来评估该张量,并将其转换为NumPy数组。例如:
```
import tensorflow.keras.backend as K
# assuming 'tensor' is the symbolic tensor causing the error
tensor_eval = K.eval(tensor)
tensor_np = np.array(tensor_eval)
```
这应该可以解决你的问题。
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