Cannot convert a symbolic Tensor (my_model_6/activation_9/Relu:0) to a numpy array.

这个错误通常是由于将一个 Tensor 对象尝试转换为 NumPy 数组对象而引起的，但 Tensor 对象是一种符号对象，不是实际的数值对象，因此无法转换为 NumPy 数组对象。

要解决这个错误，您需要检查代码中的所有 Tensor 对象，并确保您没有尝试将它们转换为 NumPy 数组对象。Tensor 对象通常用于深度学习模型中的层操作，可以使用 `K.eval()` 函数将其转换为 NumPy 数组对象。例如：

import keras.backend as K

# 计算 Tensor 对象的值并将其转换为 NumPy 数组对象
tensor_value = K.eval(my_tensor)

# 使用 NumPy 数组对象进行进一步的计算或处理
numpy_array = numpy_function(tensor_value)

请注意，在使用 `K.eval()` 函数时，您需要确保该 Tensor 对象的计算图已经被评估，否则会抛出另一个错误。