notimplementederror: cannot convert a symbolic tensor (bidirectional/forward

这个错误是因为在使用深度学习中的双向前向张量时，尝试进行转换操作，但这种转换操作在符号张量上不可实现。

这种错误通常是由于深度学习框架的限制或内部实现导致的。符号张量是一种基于符号图模型的表示方式，它可以代表计算过程中的张量变量和操作。在深度学习的计算图中，我们可以定义各种操作和张量变量的关系，从而构建整个计算模型。

然而，符号张量的特点是不具备实时的数值计算能力，因为它只是一个代表计算关系的符号表达式。所以，在尝试将符号张量进行转换操作时，例如转换为其他类型的张量或执行其他类型的计算操作，就会出现"NotImplementedError"错误。

解决这个问题的一种方法是，检查代码中对双向前向张量的使用方式是否正确。可能需要重新审视模型的设计和训练过程，以确保不会尝试对符号张量进行不兼容的操作。

另外，也可以查阅深度学习框架的文档或寻求相关技术支持，以了解有关符号张量和转换操作的更多信息和建议。