NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (lstm/strided_slice:0) to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a Tensor to a NumPy call, which is not supported

这个错误通常出现在使用TensorFlow框架训练神经网络时，尝试将Tensor转换为NumPy数组的时候。由于Tensor是一种符号运算，而NumPy数组是一种具体的数值运算，因此直接将Tensor转换为NumPy数组是不被支持的。

解决这个问题的方法是使用TensorFlow提供的`eval()`函数，将Tensor转换为NumPy数组。具体来说，如果你想将一个名为`tensor`的Tensor转换为NumPy数组，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 定义一个Tensor
tensor = tf.constant([1, 2, 3])

# 创建TensorFlow会话
sess = tf.Session()

# 将Tensor转换为NumPy数组
numpy_array = tensor.eval(session=sess)

# 关闭会话
sess.close()

在这段代码中，我们首先定义了一个名为`tensor`的Tensor。然后，我们创建了一个TensorFlow会话，并使用`eval()`函数将`tensor`转换为NumPy数组。最后，我们关闭了会话。

如果你在训练神经网络的时候遇到了类似的错误，可以考虑使用以上代码来解决问题。