org.apache.lucene.analysis.TokenStream maven
时间: 2023-06-29 16:03:35 浏览: 66
org.apache.lucene:lucene-analyzers-common 包含了 Lucene 的分词器,其中就包括了 TokenStream。你可以在 Maven 中添加以下依赖来使用:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
<version>8.9.0</version>
</dependency>
```
请注意,版本号可能需要根据你的需求进行修改。此外,还需要将该依赖项添加到你的 Java 代码中,例如:
```
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream(null, new StringReader("your input text"));
```
这里使用了标准分词器 StandardAnalyzer,你也可以选择其他分词器。`analyzer.tokenStream(null, new StringReader("your input text"))` 返回了一个 TokenStream 实例,你可以通过它来获取分词后的结果。
相关问题
org.apache.lucene.lucene-core
Apache Lucene是一个开源的全文检索引擎工具包,可以实现文本搜索、文本分类、聚类等功能。其中lucene-core是Lucene的核心组件,提供了文本索引、查询和分析的基本功能。它可以完成以下任务:
1. 创建索引:将一组文本数据转换为可搜索的索引,方便用户使用关键字进行搜索。
2. 查询索引:通过关键字搜索索引库中的文本数据,返回匹配的文本数据列表。
3. 分析文本:对文本进行分词、过滤、归一化等处理,以便于建立索引和查询。
lucene-core是Lucene的基础组件,很多其他的Lucene组件都是基于它来实现的。如果需要使用Lucene进行文本检索或者其他文本处理任务,需要先导入lucene-core组件。
包的功能package lk_demo.lucene_demo; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; import org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute; import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; import java.io.IOException; import java.io.StringReader;
这个包的功能主要是使用 Lucene 搜索引擎进行分词和分析文本数据。其中包含了多个分词器(Analyzer),如标准分词器(StandardAnalyzer)、停用词分词器(StopAnalyzer)和 IK 分词器(IKAnalyzer)。通过调用不同的分词器,可以对文本数据进行不同的分词和分析处理。具体来说,可以将文本数据传入 Analyzer 对象中,然后使用 TokenStream 获取分词后的词汇流,最后将每个词汇通过 CharTermAttribute 属性进行访问和处理。