Excel中查找选取左上角的合并单元格时，提示找不到

当你在Excel中查找数据时，如果你选取的区域包含合并的单元格，Excel会默认选择合并单元格的左上角单元格作为查找的起始点。如果你选取的区域中并没有包含左上角单元格，则会提示找不到。

解决办法是，在查找之前，选取包含左上角单元格的区域，或者直接手动输入左上角单元格的地址作为查找起始点。例如，如果合并单元格的左上角单元格地址为A1，则在查找时可以将起始点设置为A1。

相关问题

Python怎么利用ws选取合并单元格

在Python中，可以使用openpyxl库来处理Excel文件。下面是使用openpyxl库选取合并单元格的方法：

首先，需要导入openpyxl库：

import openpyxl

接着，打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

选取工作表：

sheet = workbook.active

获取合并单元格的信息：

merged_cells = sheet.merged_cells

遍历merged_cells，可以获取每个合并单元格的起始行、起始列、结束行和结束列：

for merged_cell in merged_cells:
    start_row, start_column, end_row, end_column = merged_cell.bounds
    # 对合并单元格进行操作...

如果需要将合并单元格拆分成单个单元格，可以使用unmerge_cells方法：

sheet.unmerge_cells('A1:B2')

如果需要合并单元格，则可以使用merge_cells方法：

sheet.merge_cells('A1:B2')

注意：合并单元格时，只有左上角的单元格中保存了数据。因此，在拆分合并单元格时应该将数据复制到每个单元格中。

python选取excel中不在C列的数据

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件并进行筛选操作。下面是一个示例代码，假设要选取 Excel 文件中不在 C 列的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 筛选不在 C 列的数据
df_filtered = df[~df['C'].notnull()]

# 输出结果
print(df_filtered)

代码解析：

1. 首先导入 Pandas 库。

2. 使用 `pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件，将其存储为 Pandas DataFrame 对象 `df`。

3. 使用 `df['C'].notnull()` 来选取 C 列非空的数据，然后使用 `~` 取反符号来选取不在 C 列的数据。

4. 将筛选结果存储为新的 DataFrame 对象 `df_filtered`。

5. 使用 `print()` 函数输出结果。