pd.concat([bb,b1],axis=0) index按新合并后的表重新生成怎么写?
时间: 2024-03-01 20:55:29 浏览: 16
可以使用`reset_index`方法重新生成新合并后的表的索引,示例如下:
```python
new_df = pd.concat([bb, b1], axis=0).reset_index(drop=True)
```
其中`drop=True`表示丢弃原有的索引。这样生成的`new_df`就是按照新合并后的表重新生成的索引。
相关问题
pd.concat执行合并数据表的操作语句
pd.concat函数用于合并pandas数据表(DataFrame或Series)。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建两个数据表
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 垂直方向合并
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
```
如果需要水平方向合并,可以将`axis`参数设置为1。
更多关于pd.concat函数的用法,请参考官方文档:https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.concat.html
pd.concat连接两个表
是的,pd.concat()函数可以用来连接两个表。假设你有两个表df1和df2,你可以使用以下代码将它们连接在一起:
```
import pandas as pd
# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 使用pd.concat()函数连接数据帧
result = pd.concat([df1, df2])
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
```
可以看到,pd.concat()函数将df1和df2沿着行方向连接在一起,形成了一个新的数据帧result。需要注意的是,在这个例子中,df1和df2的列名是相同的,如果列名不相同,你需要使用参数axis=1来连接它们。
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