pd.concat的用法

pd.concat()是Pandas库中的一个函数，用于将数据按照指定的轴进行连接。具体用法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, sort=False, copy=True)

各参数说明如下：

- objs：需要连接的对象，可以是Series，DataFrame或者是一个对象列表；
- axis：指定连接的轴，0表示按行连接，1表示按列连接；
- join：指定连接的方式，'outer'表示取并集，'inner'表示取交集；
- ignore_index：当为True时，重置索引；
- keys：用于构建层次化索引的级别名称；
- sort：当为True时，按照字典序对结果排序；
- copy：当为False时，避免复制数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 将两个DataFrame对象按行连接
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(result)

# 将两个DataFrame对象按列连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)

输出结果：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
4  A4  B4  C4  D4
5  A5  B5  C5  D5
6  A6  B6  C6  D6
7  A7  B7  C7  D7

    A   B   C   D   A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0  A4  B4  C4  D4
1  A1  B1  C1  D1  A5  B5  C5  D5
2  A2  B2  C2  D2  A6  B6  C6  D6
3  A3  B3  C3  D3  A7  B7  C7  D7