利用pd.concat合并两个sheet,再利用pd.Series和pd.concat在表格最后一行添加数据
时间: 2023-07-12 12:48:26 浏览: 101
批量合并表格sheet的代码
可以使用`pd.read_excel`读取Excel文件中的两个sheet,并使用`pd.concat`方法将它们合并为一个表格。然后,使用`pd.Series`创建一个新的Series对象,再次使用`pd.concat`方法将其与合并后的表格连接起来,从而实现在表格的最后一行添加数据的功能。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的两个sheet
df1 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 将两个表格合并为一个
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
# 创建要添加的数据
new_data = pd.Series({'A': 4, 'B': 7})
# 将新数据转换为DataFrame对象并与合并后的表格连接
df = pd.concat([df, pd.DataFrame(new_data).T], ignore_index=True)
print(df)
```
其中,`pd.read_excel`方法用于读取Excel文件中的数据,`sheet_name`参数指定要读取的sheet名称。`pd.concat`方法用于将两个表格合并为一个,`ignore_index=True`表示忽略原始表格的索引,使用自动生成的新索引。`pd.DataFrame(new_data).T`将新数据转换为一个只有一行的DataFrame对象,并使用`pd.concat`方法将其与合并后的表格连接起来。
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