pd.concat sortvalues

pd.concat是pandas库中的一个函数，用于将多个pandas对象（例如Series，DataFrame）按照指定的轴进行连接。可以通过指定轴参数来决定是按行连接还是按列连接。

sort_values是DataFrame对象的一个方法，用于按照指定的列或多列对数据进行排序。可以使用by参数指定要排序的列，也可以使用na_position参数指定缺失值的位置。默认情况下，缺失值会被排在末尾，但通过设置na_position='first'可以将缺失值排在前面。

因此，使用pd.concat和sort_values可以将多个DataFrame对象按照指定的列进行连接后进行排序。例如，可以先使用pd.concat将多个DataFrame按照指定的轴连接，然后使用sort_values对连接后的结果按照指定的列进行排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python数据分析总结](https://blog.csdn.net/weixin_40718824/article/details/114414598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python-pandas | 一些函数](https://blog.csdn.net/weixin_39993989/article/details/110964921)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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