cv2如何填充轮廓外区域
时间: 2023-10-27 18:19:51 浏览: 40
使用cv2.fillPoly()函数可以填充轮廓外的区域。该函数需要传入三个参数:图像,轮廓列表和颜色。轮廓列表是一个包含所有轮廓点的列表,颜色是填充区域的颜色。以下是一个示例代码:
``` python
import cv2
import numpy as np
# 读入图像并转为灰度图
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建一个与原图像大小相同的黑色图像
mask = np.zeros_like(img)
# 填充轮廓外区域
cv2.fillPoly(mask, contours, (255, 255, 255))
# 将原图像和填充后的图像进行位运算,提取出轮廓内的区域
result = cv2.bitwise_and(img, mask)
# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Filled Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先读入一张图像并将其转为灰度图。然后使用cv2.threshold()函数进行二值化处理,得到二值化后的图像。接着使用cv2.findContours()函数寻找图像的轮廓。随后,我们创建一个与原图像大小相同的黑色图像,并使用cv2.fillPoly()函数填充轮廓外的区域。最后,我们使用cv2.bitwise_and()函数将原图像和填充后的图像进行位运算,提取出轮廓内的区域,并将结果显示出来。