对轮廓图像中的凸包进行颜色填充的python代码及其注释
时间: 2023-07-15 13:13:46 浏览: 78
以下是对轮廓图像中的凸包进行颜色填充的Python代码及其注释:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('contour.png')
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行阈值处理,生成二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 找到最大的轮廓
cnt = max(contours, key=cv2.contourArea)
# 寻找凸包
hull = cv2.convexHull(cnt)
# 创建黑色图像作为填充背景
fill_img = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
# 填充凸包区域为白色
cv2.fillConvexPoly(fill_img, hull, (255, 255, 255))
# 在原图上叠加填充图像
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=fill_img)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
注释:
1. 导入相关库,包括OpenCV和NumPy。
2. 读取待处理的图像,这里假设图像文件名为“contour.png”。
3. 将图像转换为灰度图像。
4. 对灰度图像进行阈值处理,生成二值图像。
5. 使用OpenCV的findContours函数查找图像中的轮廓。
6. 找到最大的轮廓。
7. 使用OpenCV的convexHull函数寻找凸包。
8. 创建一个黑色图像作为填充背景。
9. 使用OpenCV的fillConvexPoly函数将凸包区域填充为白色。
10. 使用OpenCV的bitwise_and函数将填充图像叠加到原图上。
11. 显示结果图像。
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