matlab 对double图像应用凸包算法求边缘

在 MATLAB 中，可以使用 `bwconvhull` 函数对二值图像进行凸包操作，求得其边缘。但是，如果需要对 double 类型的图像进行凸包操作，则需要先将其转换为二值图像。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何将 double 类型的图像转换为二值图像，并对其应用凸包算法求得边缘：

% 读入图像
img = imread('your_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 将灰度图像转换为二值图像
threshold = graythresh(gray_img);
bw_img = imbinarize(gray_img, threshold);

% 对二值图像应用凸包算法
convex_hull = bwconvhull(bw_img);

% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(bw_img);
title('原始二值图像');
subplot(1,2,2);
imshow(convex_hull);
title('应用凸包算法后的图像');

在上述代码中，`imread` 函数用于读入图像，`rgb2gray` 函数用于将图像转换为灰度图像，`imbinarize` 函数用于将灰度图像转换为二值图像。`graythresh` 函数可用于自动计算阈值，也可以手动设置阈值。最后，使用 `bwconvhull` 函数对二值图像应用凸包算法，求得其边缘。