matlab中凸包和凸缺陷的代码

在MATLAB中，可以使用`convhull`函数计算凸包，使用`convexHull`函数计算凸缺陷。下面是几个示例代码:

1. 计算凸包:

% 创建一个随机的点集
points = rand(10, 2);

% 计算凸包
k = convhull(points(:,1), points(:,2));

% 绘制凸包
plot(points(:,1), points(:,2), 'o');
hold on;
plot(points(k,1), points(k,2), 'r');
hold off;

2. 计算凸缺陷:

% 创建一个随机的点集
points = rand(10, 2);

% 计算凸包
k = convhull(points(:,), points(:,2));

% 计算凸缺陷
defects = convexHull(points(:,1), points(:,2));

% 绘制凸包和凸缺陷
plot(points(:,1), points(:,2), 'o');
hold on;
plot(points(k,1), points(k,2), 'r');
plot(points(defects,1), points(defects,2), 'g');
hold off;

相关问题

matlab圆台凸包

您好，请问具体是什么意思？是想用 MATLAB 求解圆台的凸包吗？

如果是的话，可以采用 MATLAB 自带的 convhull 函数来求解圆台凸包。具体步骤如下：

1. 定义圆台上的点坐标
2. 使用 convhull 函数求解凸包

以下是一个示例代码：

% 定义圆台上的点坐标
r1 = 1;
r2 = 2;
h = 3;
theta = linspace(0, 2*pi, 100)';
x1 = r1*cos(theta);
y1 = r1*sin(theta);
z1 = zeros(size(theta));
x2 = r2*cos(theta);
y2 = r2*sin(theta);
z2 = h*ones(size(theta));
X = [x1;x2];
Y = [y1;y2];
Z = [z1;z2];

% 使用 convhull 函数求解凸包
K = convhull(X,Y,Z);

% 绘制凸包
trisurf(K,X,Y,Z)
axis equal

matlab快速凸包

在Matlab中，可以使用convhull函数来计算快速凸包。该函数的语法为：

K = convhull(X,Y)
K = convhull(X,Y,Z)
K = convhull(...,'simplify',false)

其中，X、Y、Z是点的坐标，K是凸包的索引。如果只有X和Y，则表示二维平面上的点；如果有Z，则表示三维空间中的点。最后一个参数'simplify'表示是否简化凸包，如果设置为false，则不进行简化。

例如，以下代码演示了如何计算二维平面上的快速凸包：

% 生成随机点
X = rand(1,100);
Y = rand(1,100);

% 计算凸包
K = convhull(X,Y);

% 绘制凸包
plot(X(K),Y(K),'r-',X,Y,'b.')