opencv轮廓凸包

引用和引用[2]提供了关于OpenCV中轮廓凸包的相关信息。通过使用cv2.convexHull()函数可以计算给定轮廓的凸包，并返回凸包的角点。此外，通过使用cv2.convexityDefects()函数可以找到凸包中的缺陷点。

代码示例：

import cv2

# 读取图像并进行预处理
img = cv2.imread('1.jpg')
imgGray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, imgThreshold = cv2.threshold(imgGray, 180, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(imgThreshold, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算凸包
hull = cv2.convexHull(contours[0])

# 绘制凸包多边形
cv2.polylines(img, [hull], True, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('Convex Hull', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后，我们使用阈值化将图像转换为二值图像。接下来，我们使用cv2.findContours()函数查找图像中的轮廓。然后，我们使用cv2.convexHull()函数计算轮廓的凸包。最后，我们使用cv2.polylines()函数绘制凸包多边形，并显示图像。