./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

时间: 2023-09-21 13:05:45 浏览: 120

hadoop-2.9.1.tar.gz

《Hadoop 2.9.1在Linux平台上的安装与实践》 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它由Apache基金会开发，旨在处理和存储大量数据。本文将围绕Hadoop 2.9.1版本在Linux环境下的安装、配置及使用进行详细阐述。一、Hadoop简介 Hadoop的核心组成部分包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS为海量数据提供了高容错、高吞吐量的分布式存储，而MapReduce则负责数据的并行处理。Hadoop 2.9.1在此基础上引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），作为资源管理和调度器，提高了系统的灵活性和效率。二、Linux环境准备在安装Hadoop之前，确保你的Linux系统满足以下条件： 1. 安装Java：Hadoop依赖Java运行环境，至少需要JDK 7或更高版本。 2. 更新系统：使用`sudo apt-get update`或`yum update`命令更新系统软件包。 3. 设置SSH无密码登录：简化集群间通信，避免每次交互输入密码。三、Hadoop安装 1. 下载：从Apache官方网站获取Hadoop 2.9.1的tar.gz文件，如本案例中的"hadoop-2.9.1.tar.gz"。 2. 解压：使用`tar -zxvf hadoop-2.9.1.tar.gz`命令解压缩到指定目录，例如 `/usr/local/`。 3. 配置环境变量：编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，添加Hadoop的路径，并使配置生效。 ``` export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.9.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 四、配置Hadoop 1. 修改`etc/hadoop/core-site.xml`，配置HDFS的基本参数： ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> ``` 2. 修改`etc/hadoop/hdfs-site.xml`，配置HDFS的副本数量和其他参数： ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration> ``` 3. 修改`etc/hadoop/yarn-site.xml`，配置YARN的相关参数： ```xml <configuration>  <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>4096</value> </property>  </configuration> ``` 五、格式化HDFS 首次启动Hadoop前，需对HDFS进行格式化： ``` hadoop namenode -format ``` 六、启动Hadoop服务启动所有Hadoop服务： ``` start-dfs.sh start-yarn.sh ``` 七、验证安装 1. 使用`jps`命令查看是否运行了Hadoop的相关进程，如NameNode、DataNode、ResourceManager等。 2. 浏览器访问`http://localhost:50070`，确认NameNode Web UI正常工作。八、Hadoop使用 1. 将文件上传到HDFS： ``` hadoop fs -put /local/file /hdfs/path ``` 2. 从HDFS下载文件： ``` hadoop fs -get /hdfs/path /local/directory ``` 3. 运行MapReduce示例： ``` hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.1.jar wordcount /input /output ``` 总结，Hadoop 2.9.1在Linux环境的安装和使用涉及多个步骤，包括环境准备、安装、配置、启动以及验证。通过这一过程，我们可以搭建起一个基础的Hadoop分布式计算平台，实现大数据的存储和处理。同时，这也是学习Hadoop生态系统和理解其工作原理的良好起点。在实际应用中，可能还需要考虑高可用性、安全性、性能优化等方面，以适应更复杂的生产环境。

As an AI language model, I don't have access to your local file system or Hadoop cluster. However, I can explain the meaning of the command you have provided. The command "./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input" is used to copy all the XML files located in the "./etc/hadoop/" directory to the "input" directory in HDFS (Hadoop Distributed File System). Here is the breakdown of the command: - "./bin/hdfs": This specifies the path to the Hadoop Distributed File System command-line interface binary file. - "dfs": This is the subcommand used to interact with the HDFS. - "-put": This is the command used to copy files from the local file system to HDFS. - "./etc/hadoop/*.xml": This specifies the path to all the XML files located in the "./etc/hadoop/" directory. The "*" character is used to match any file name with the ".xml" extension. - "input": This specifies the destination directory in HDFS where the files will be copied to.

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./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml input

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