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python提取数据框的某几列

时间: 2023-08-11 09:22:22 浏览: 232

取numpy数组的某几行某几列方法

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这个操作在numpy数组上的操作感觉有点麻烦，但是也没办法。例如 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 取 a 的 2 3 行， 1 2 列 c=[1,2] d =[0,1] 若写为 b = a[c,d] output: [4 8] 取的是第二行第一列和第三行第二列的数据这并不是我们想要的结果。正确做法是： b = a[c]先取想要的行数据 b = b[:,d] print(b) output： [[4 5] [7 8]] 这才是我们想要的结果。必须要经过这两步才能完成。以上这篇取numpy数组的某几行某几列方法就是小编分享给大家的全部内

可以使用 Pandas 库来提取数据框的某几列。假设数据框名为 df，要提取第一列和第三列，可以使用以下代码： ```python new_df = df.iloc[:, [0, 2]] ``` 其中，`.iloc` 表示根据行号和列号来选取数据，第一个冒号表示选取所有行，后面的 `[0, 2]` 表示选取第一列和第三列，列号从0开始计数。选取完成后，会创建一个新的数据框 `new_df`，原数据框 `df` 不会改变。

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