HashMap什么情况下会用到数组,链表,红黑树,等数据结构

HashMap中的每个元素都是一个键值对，其中键是唯一的，而值可以重复。当HashMap中的元素数量较少时，它们通常被存储在一个数组中，每个元素都是一个链表，其中包含所有具有相同哈希码的键值对。这种情况下，HashMap使用链表来解决哈希冲突。当元素数量增加时，链表可能会变得非常长，这会导致查找时间变慢。为了解决这个问题，当链表长度超过一个阈值时，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。因此，当HashMap中的元素数量较多时，它们通常被存储在一个数组中，每个元素都是一个红黑树，其中包含所有具有相同哈希码的键值对。

相关问题

HashMap采用了数组+链表+红黑树的数据结构,怎么理解

HashMap的工作原理？

HashMap是一种常用的键值对存储数据的数据结构，可以用于快速访问、插入和删除数据。它基于哈希表实现，通过将key的哈希值映射到数组的下标上来访问对应的value。

具体来说，当一个key被插入HashMap中，它的hashcode会被计算出来，并根据数组长度取模，得到一个对应的数组下标。如果该下标位置为空，说明该位置还没有元素，直接插入即可；如果该位置已经存在一个元素，说明有哈希冲突，这时就需要采用链表或红黑树的方式，将新元素插入到该位置的链表或红黑树中。在查找元素时，根据key的哈希值找到对应的数组下标，再在链表或红黑树中查找出对应的value。

采用链表和红黑树的方式是为了解决哈希冲突的问题，当某个位置的碰撞元素比较多时，链表效率较低，采用红黑树可以提高效率。HashMap会在元素数量达到一定阈值时，自动将链表转换为红黑树，以提高检索效率。

hashmap的存储结构到底是红黑树加链表还是红黑树➕数组

HashMap的存储结构是红黑树加链表（或者黑树加数组）。

在Java 8之前，HashMap使用的是数组加链表的存储结构。具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个数组元素是一个链表的头节点，每个链表节点包含了键值对的信息。当发生哈希冲突时，即不同的键经过哈希函数计算得到相同的索引位置时，新的键值对会被插入到对应索引位置的链表中。

然而，由于链表在查找和插入操作上的效率较低，当链表长度过长时，HashMap的性能会受到影响。为了解决这个问题，Java 8引入了红黑树作为链表的替代结构。当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会被转换为红黑树，以提高查找和插入操作的效率。

而在Java 8之后，当链表长度小于等于8时，HashMap仍然使用链表存储结构；当链表长度大于8时，HashMap会将链表转换为红黑树。这样可以在保证性能的同时，减少了红黑树的创建和维护成本。

总结起来，HashMap的存储结构可以是红黑树加链表（或者红黑树加数组），具体取决于链表的长度和Java版本。