Hashmap 红黑树实现原理，什么情况下会变成红黑树，什么时候会扩容

Hashmap 是一种基于哈希表实现的数据结构，它可以用于快速存储和查找键值对。在 Hashmap 中，键值对被存储在一个数组中，每个键值对都有一个对应的哈希码，这个哈希码可以用来快速定位对应的数组位置。

当 Hashmap 中的元素数量超过了负载因子（默认为 0.75），就会触发扩容操作。扩容的过程中，Hashmap 会将原来的数组复制到一个新的更大的数组中，同时重新计算每个元素的哈希码，以便将它们放置在新的数组位置上。

在哈希表中，冲突指的是两个或多个元素被哈希到同一个数组位置上的情况。为了解决冲突，Hashmap 采用了链表和红黑树两种数据结构。当一个数组位置上的链表长度超过了 8，且当前的数组长度大于等于 64，Hashmap 就会将这个链表转换成红黑树，这样可以提高查找效率。当红黑树上的节点数量小于等于 6 时，Hashmap 会将红黑树重新转换成链表。

红黑树是一种自平衡二叉搜索树，它的高度可以保证在 O(log n) 的范围内，因此在大规模数据存储和查找时，它的效率比链表更高。

相关问题

HashMap什么情况下会用到数组,链表,红黑树,等数据结构

HashMap中的每个元素都是一个键值对，其中键是唯一的，而值可以重复。当HashMap中的元素数量较少时，它们通常被存储在一个数组中，每个元素都是一个链表，其中包含所有具有相同哈希码的键值对。这种情况下，HashMap使用链表来解决哈希冲突。当元素数量增加时，链表可能会变得非常长，这会导致查找时间变慢。为了解决这个问题，当链表长度超过一个阈值时，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。因此，当HashMap中的元素数量较多时，它们通常被存储在一个数组中，每个元素都是一个红黑树，其中包含所有具有相同哈希码的键值对。

hashmap扩容红黑树

在HashMap中，使用哈希表来存储key-value键值对。当我们不断往哈希表中插入元素时，如果哈希表的装载因子（即已占用桶的数量除以总桶的数量）超过了阈值，则需要进行扩容。扩容的目的是为了使哈希表更加稳定和高效。

在进行扩容时，需要重新计算每个元素的哈希值，然后将其放入到新的更大的桶中。但是，在新的桶中可能会出现多个元素映射到同一个桶的情况，这就需要使用红黑树来存储这些元素。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，它保证了每个节点的左右子树的高度差不超过1，并且每个节点要么是黑色，要么是红色。在HashMap中，红黑树被用来代替链表，以提高元素的查找效率。当一个桶中元素的数量超过了一个阈值（默认为8），并且桶数组的长度大于64时，桶中元素将会被转化成红黑树。