Hashmap的数据结构 和转红黑树的条件 为什么转红黑树

HashMap是一种基于哈希表实现的数据结构，它的基本思路是将键（Key）通过哈希函数映射到数组中的一个位置上，然后在该位置上存储对应的值（Value）。因为哈希函数并不能保证每个键都能映射到不同的位置上，所以在处理哈希冲突时需要采用一些技巧。

当哈希表中的链表过长时，查找效率会大大降低，这时就需要将链表转化为平衡二叉树，以保证查找的时间复杂度为O(logn)。具体的转化条件包括：

1. 当链表长度达到8时，将链表转化为红黑树。

2. 当红黑树的节点数小于6时，将红黑树转化为链表。

在转化为红黑树后，查找、插入、删除等操作的时间复杂度均为O(logn)，相比于链表的O(n)具有更高的效率。

相关问题

hashmap底层数据结构为什么选择红黑树

HashMap底层数据结构选择红黑树主要是为了保证HashMap的高效性能。红黑树具有平衡性和高效性能的特点，可以快速地进行查找、插入和删除操作。在HashMap中，使用红黑树作为底层数据结构可以保证HashMap的查询和操作速度都能够得到很好的保障。

hashmap转换红黑树的条件

HashMap 在插入元素时，会根据一定的条件将链表转换为红黑树，这个条件是：

1. 当链表长度大于等于 8（默认值）并且 HashMap 的容量大于等于 64（默认值）时，会触发链表转换为红黑树的操作。

这个条件是为了提高查询效率，当链表过长时，使用红黑树可以减少查找时间复杂度。需要注意的是，红黑树的插入和删除操作相对于链表来说更加复杂，但是在查找方面有较好的性能表现，所以在满足上述条件时才会进行转换。