**HashMap1.8用的是红黑树,为什么没有用其他的树?比如说二叉搜索树**

Java 1.8 中的 HashMap 之所以使用红黑树而不是二叉搜索树，是因为红黑树相对于二叉搜索树来说，具有更好的平衡性能，可以保证在最坏情况下的时间复杂度为 O(log n)。而二叉搜索树在最坏情况下可能会退化成一条链，导致时间复杂度变为 O(n)，这会对 HashMap 的效率造成很大的影响。

红黑树是一种自平衡二叉查找树，能够保证树的高度始终保持在 O(log n) 级别，从而保证了 HashMap 的性能。而且，红黑树的插入、删除、查找等操作的效率都比较高，因此被广泛应用于各种数据结构和算法中。

相关问题

hashmap为什么用红黑树

HashMap 是 Java 中的一个重要数据结构，它是基于哈希表实现的。在哈希表中，元素的存储位置是通过键值对的哈希值来确定的。如果存在多个键值对的哈希值相同的情况，那么就会发生哈希冲突。

为了解决哈希冲突，Java 中的 HashMap 采用了链表法，即将哈希值相同的键值对通过链表的形式存储在同一个桶中。但是，在某些情况下，链表的效率可能会变得很低，比如在链表过长的情况下，查找一个元素的时间复杂度可能会变成 O(n)。

因此，当链表长度超过一定阈值时，Java 中的 HashMap 会将链表转换为红黑树，这样可以将查找、插入等操作的时间复杂度从 O(n) 优化到 O(log n)。红黑树是一种自平衡二叉搜索树，可以保证树的深度不会过深，从而保证了操作的效率。所以，HashMap 中采用红黑树来优化链表的效率，提高了 HashMap 的性能。

jdk1.8为什么加入红黑树

在 JDK 1.8 中，Java 集合框架中的 HashMap 和 TreeMap 等数据结构进行了优化。其中，HashMap 在哈希冲突严重时，会将链表转换为红黑树，以提高查找、插入和删除的效率。这是因为当链表长度过长时，查找的时间复杂度会退化为 O(n)，而红黑树的时间复杂度为 O(log n)，因此使用红黑树可以大大提高 HashMap 的性能。

另外，TreeMap 本身就是基于红黑树实现的，因此 JDK 1.8 也采用了红黑树来实现 TreeMap，以提高其性能和稳定性。总的来说，红黑树作为一种高效的平衡二叉搜索树，可以在很多场景下提高数据结构的性能。