HashMap与红黑树

引用\[1\]和\[2\]提供了关于HashMap的实现原理的信息。HashMap在存储键值对时，会根据键的哈希值将其放入对应的桶中。当发生哈希碰撞时，如果链表长度超过一定阈值，HashMap会将链表转换为红黑树，以提高查找效率。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它的节点包含指向父节点、左孩子、右孩子和前驱节点的指针，以及一个表示节点颜色的标志位。红黑树的插入和删除操作都能在O(log n)的时间复杂度内完成，因此可以提高HashMap的性能。\[1\]\[2\]

引用\[3\]提到HashMap中的值存储在以键的哈希值为头的链表中。这种数据结构在获取值时非常快速。因此，HashMap使用链表和红黑树的结合来实现高效的键值对存储和查找。\[3\]

综上所述，HashMap使用链表和红黑树的结构来存储键值对，以提高查找效率。当链表长度超过阈值时，链表会转换为红黑树。这种设计使得HashMap能够在O(1)的时间复杂度内进行键值对的存储和查找操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [HashMap与红黑树](https://blog.csdn.net/qq_40645822/article/details/91139215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [HashMap之红黑树详解](https://blog.csdn.net/X6954636/article/details/119705176)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]