hashmap红黑树转链表
时间: 2023-08-08 19:12:26 浏览: 57
在HashMap中,当链表中的节点数量大于等于8的时候,同时当前数组中的长度大于等于MIN_TREEIFY_CAPACITY时,链表中的所有节点会被转化成红黑树。这是因为红黑树在大数据量的场景下,相比于链表,具有更高的插入和删除性能。红黑树能够保证查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(logn)。而链表在数据量较小的情况下,插入和删除操作更高效,不需要进行红黑树的自旋操作,因此更适合使用链表。所以在HashMap中,采用链表和红黑树的搭配使用,可以根据数据量的大小选择更合适的数据结构,以提高性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [经典数据结构之HashMap](https://blog.csdn.net/m0_63131732/article/details/129300016)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
hashmap中链表转红黑树
在 HashMap 中,当链表中的元素数量达到一定阈值时,会考虑将链表转换为红黑树,以提高查找和删除操作的性能。这个阈值在 JDK 中默认为8。
链表转换为红黑树的过程如下:
1. 首先,检查当前链表的长度是否满足转换为红黑树的条件。如果链表长度小于等于阈值,则不进行转换。
2. 如果链表长度大于阈值,则创建一个新的红黑树节点,并将链表中的元素逐个插入到红黑树中,同时从链表中移除。
3. 插入到红黑树中的元素会按照键的哈希值进行排序,并按照红黑树的插入规则进行平衡。
4. 在插入过程中,如果红黑树的节点数量超过了链表的长度,则会将红黑树节点中的元素转换回链表形式。
这样,当进行查找或删除操作时,可以利用红黑树的平衡性质,使得这些操作的时间复杂度为 O(log n),而不是链表的线性时间复杂度 O(n)。
需要注意的是,在 JDK 8 中,当红黑树节点数量小于等于6时,会将红黑树重新转换回链表形式,以避免红黑树的高度过大带来的额外开销。这样,在节点数量较少的情况下,依然可以保持较高的性能。
hashmap链表转红黑树
哈希表(HashMap)在存储键值对时,使用链表来解决哈希冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会转换为红黑树,以提高查找、插入和删除操作的性能。
下面是HashMap中链表转换为红黑树的大致过程:
1. 当链表长度超过阈值(默认为8)时,HashMap会将该链表转换为红黑树。
2. 首先,HashMap会判断当前HashMap的容量是否小于64,如果小于64,则会先进行扩容,以便红黑树能够更好地发挥性能优势。
3. 创建一个新的TreeNode对象,该对象持有链表的头节点作为根节点,并将链表中的元素逐个复制到红黑树中。
4. 在进行复制操作时,HashMap会对键进行哈希计算,并根据哈希值在红黑树中找到对应的位置。
5. 如果发现在当前位置已经存在相同的键,则会进行值的替换,否则会将新的键值对添加到红黑树中。
6. 最后,将链表的头节点替换为新创建的红黑树节点,并更新相应的引用。
通过将链表转换为红黑树,HashMap可以在一定程度上减少哈希冲突带来的性能损耗,提高查找、插入和删除操作的效率。
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