java hashmap为什么插入时候会判断是红黑树还是链表

Java中的HashMap在插入元素时，会先将元素插入到链表中，如果链表的长度达到了8，那么就会将链表转化为红黑树来进行更高效的操作。

这是因为在HashMap中，当元素数量比较少时，使用链表的效率比较高；但是如果元素数量较多时，使用链表进行操作的时间复杂度会变高，此时使用红黑树可以更快速地进行操作。

因此，当HashMap中的链表长度达到8时，就会将链表转化为红黑树，以提高HashMap的性能。

相关问题

hashmap的链表什么时候会变成红黑树

在Java的HashMap中，当某个桶（bucket）中存储的链表长度超过阈值（默认为8），且当前HashMap的容量大于等于64时，会将链表转换为红黑树。

这个转换操作是为了提高在长链表中进行查找、插入和删除操作的效率。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，它的查找、插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n)，相对于链表的O(n)具有更好的性能。

当链表转换为红黑树后，如果其中的元素数量减少到小于6，红黑树将会被重新转换回链表结构。

需要注意的是，在Java 8之前的版本中，HashMap使用的是扩展链表（linked list）而不是红黑树。而在Java 8引入了红黑树的优化机制，使得在特定条件下能够更高效地处理哈希冲突。

hashmap的存储结构到底是红黑树加链表还是红黑树➕数组

HashMap的存储结构是红黑树加链表（或者黑树加数组）。

在Java 8之前，HashMap使用的是数组加链表的存储结构。具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个数组元素是一个链表的头节点，每个链表节点包含了键值对的信息。当发生哈希冲突时，即不同的键经过哈希函数计算得到相同的索引位置时，新的键值对会被插入到对应索引位置的链表中。

然而，由于链表在查找和插入操作上的效率较低，当链表长度过长时，HashMap的性能会受到影响。为了解决这个问题，Java 8引入了红黑树作为链表的替代结构。当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会被转换为红黑树，以提高查找和插入操作的效率。

而在Java 8之后，当链表长度小于等于8时，HashMap仍然使用链表存储结构；当链表长度大于8时，HashMap会将链表转换为红黑树。这样可以在保证性能的同时，减少了红黑树的创建和维护成本。

总结起来，HashMap的存储结构可以是红黑树加链表（或者红黑树加数组），具体取决于链表的长度和Java版本。