hashmap的存储结构到底是红黑树加链表还是红黑树➕数组

HashMap的存储结构是红黑树加链表（或者黑树加数组）。

在Java 8之前，HashMap使用的是数组加链表的存储结构。具体来说，HashMap内部维护了一个Entry数组，每个数组元素是一个链表的头节点，每个链表节点包含了键值对的信息。当发生哈希冲突时，即不同的键经过哈希函数计算得到相同的索引位置时，新的键值对会被插入到对应索引位置的链表中。

然而，由于链表在查找和插入操作上的效率较低，当链表长度过长时，HashMap的性能会受到影响。为了解决这个问题，Java 8引入了红黑树作为链表的替代结构。当链表长度超过一定阈值（默认为8）时，链表会被转换为红黑树，以提高查找和插入操作的效率。

而在Java 8之后，当链表长度小于等于8时，HashMap仍然使用链表存储结构；当链表长度大于8时，HashMap会将链表转换为红黑树。这样可以在保证性能的同时，减少了红黑树的创建和维护成本。

总结起来，HashMap的存储结构可以是红黑树加链表（或者红黑树加数组），具体取决于链表的长度和Java版本。

相关问题

hashMap是一个双列集合,他在1.7之前的底层是链表加数组,而在1.8之后变成了链表加数组加红黑树

是的，您说得对。HashMap是一个双列集合，它允许我们将键映射到值。在Java 1.7及之前的版本中，HashMap的底层实现是由数组和链表共同组成的，当链表长度达到一定阈值时，链表就会转换为红黑树以提高查找效率；而在Java 1.8及之后的版本中，HashMap的底层实现则是由数组、链表和红黑树三者共同组成的，这样可以更快地进行查找、插入和删除操作。

hashmap红黑树转链表

在HashMap中，当链表中的节点数量大于等于8的时候，同时当前数组中的长度大于等于MIN_TREEIFY_CAPACITY时，链表中的所有节点会被转化成红黑树。这是因为红黑树在大数据量的场景下，相比于链表，具有更高的插入和删除性能。红黑树能够保证查找、插入、删除的时间复杂度最坏为O(logn)。而链表在数据量较小的情况下，插入和删除操作更高效，不需要进行红黑树的自旋操作，因此更适合使用链表。所以在HashMap中，采用链表和红黑树的搭配使用，可以根据数据量的大小选择更合适的数据结构，以提高性能。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [经典数据结构之HashMap](https://blog.csdn.net/m0_63131732/article/details/129300016)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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