explode的size

在PHP中，`explode`函数用于将一个字符串按照指定的分隔符拆分成数组。它的语法是：

array explode ( string $delimiter , string $string [, int $limit = PHP_INT_MAX ] )

其中，`$delimiter`参数表示分隔符，`$string`参数表示要拆分的字符串，`$limit`参数表示返回的数组元素的最大数量。如果不指定`$limit`参数，则默认返回所有拆分后的数组元素。如果指定了`$limit`参数，则返回的数组元素数量不超过`$limit`。

需要注意的是，`$limit`参数的默认值是`PHP_INT_MAX`，即整数类型的最大值，表示不限制返回的数组元素数量。如果想限制返回的数组元素数量，可以设置`$limit`参数的值为指定的整数。

相关问题

'DataFrame' object has no attribute 'explode'

'DataFrame' object has no attribute 'explode'这个错误表示DataFrame对象没有"explode"属性。

在引用中出现的错误是因为DataFrame对象没有"_get_object_id"属性。

在引用中提到了在Pycharm中出现"AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'score'"的错误。这个错误可能是因为DataFrame对象中没有名为"score"的属性。

在引用中提到了一个条件表达式"when(size(df_with_explode[column]) != 0, df_with_explode[column])"。这个条件表达式是希望根据条件判断来选择DataFrame列中的值，但是具体的上下文缺失，无法判断其含义。

所以，根据提供的引用内容，可以得出结论：'DataFrame' object没有"explode"、"_get_object_id"、"score"属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PYSPARK:在dataframe中展开数组而不丢失空值：'dataframe'对象没有属性''u get'u object'u id'](https://blog.csdn.net/weixin_34785304/article/details/113894082)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [# Pycharm关于AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘score’的错误](https://download.csdn.net/download/weixin_38720756/13749766)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

5 plt.pie(size,labels=labels, 6 autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])

这段代码使用 Matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制饼图，其中 `size` 参数是一个数组，表示每个扇形区域的大小，`labels` 参数是一个列表，表示每个扇形区域的标签，`autopct` 参数表示数值标签的格式，`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离，`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。这段代码的作用是绘制一个饼图，展示每个价格区间中商品的评价数量占比。具体解释如下：

- `size = result7['total_comment']`：从 `result7` 数据框中取出 `total_comment` 列，并保存在 `size` 变量中，这个列中存储了每个价格区间中商品的评价数量。
- `labels = result7['price_cut']`：从 `result7` 数据框中取出 `price_cut` 列，并保存在 `labels` 变量中，这个列中存储了每个价格区间的标签。
- `plt.pie(size,labels=labels,autopct='%.2f%%',pctdistance=0.8,explode=[0,0,0,0,0.5,0.5,0.5,0.5,0.5])`：使用 `pie()` 函数绘制饼图，其中 `size` 参数表示每个扇形区域的大小，`labels` 参数表示每个扇形区域的标签，`autopct` 参数表示数值标签的格式，`pctdistance` 参数表示数值标签与扇形区域中心点的距离，`explode` 参数表示每个扇形区域与中心点之间的距离。
- `plt.title('不同价格区间累计成交量',loc='left',fontsize=16)`：设置图形标题，`loc` 参数表示标题的位置，`fontsize` 参数表示标题的字体大小。
- `plt.axis('equal')`：设置 X 轴和 Y 轴的比例相等，使饼图呈圆形。
- `plt.show()`：显示图形。