plt.figure(figsize=(6,6)) plt.pie(n,autopct='%.2f%%',labels=['死亡','存活'],pctdistance=0.4,labeldistance=0.6, shadow=True,explode=[0,0.1],textprops=dict(size=15)) plt.title('总体生还率') Text(0.5, 1.0, '总体生还率')NameError Traceback (most recent call last) Input In [7], in <cell line: 5>() 2 plt.pie(n,autopct='%.2f%%',labels=['死亡','存活'],pctdistance=0.4,labeldistance=0.6, 3 shadow=True,explode=[0,0.1],textprops=dict(size=15)) 4 plt.title('总体生还率') ----> 5 Text(0.5, 1.0, '总体生还率') NameError: name 'Text' is not defined
时间: 2023-12-01 16:02:09 浏览: 30
这个错误是因为你需要在 `plt.title` 前面加上 `plt.`,这样才能正确地调用 `Text` 函数。请修改代码如下:
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(6,6))
n = [545,342]
plt.pie(n,autopct='%.2f%%',labels=['死亡','存活'],pctdistance=0.4,labeldistance=0.6,
shadow=True,explode=[0,0.1],textprops=dict(size=15))
plt.title('总体生还率')
plt.show()
```
这样就可以正常显示图表并且没有错误了。
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fig = plt.figure(figsize=(6,4)) plt.pie(df3.loc['营业总成本'], labels=df3.columns,autopct='%1.1f%%', startangle=90) plt.title('营业总成本5年占比') plt.show()
这段代码用于绘制一个饼图,显示了"营业总成本"在过去5年中的占比情况。首先,通过`fig = plt.figure(figsize=(6,4))`创建一个图形对象,并设置图形的大小为6x4英寸。然后,使用`plt.pie()`函数绘制饼图,其中`df3.loc['营业总成本']`是一个数据框中的一行,表示"营业总成本"在不同列中的数值。`labels=df3.columns`用于设置每个扇区的标签为数据框的列名。`autopct='%1.1f%%'`表示将百分比显示为一位小数的格式,并且`startangle=90`表示起始角度为90度(即从12点钟方向开始绘制)。接下来,使用`plt.title()`函数设置图形的标题为"营业总成本5年占比"。最后,使用`plt.show()`函数显示绘制的饼图。
plt.pie(counts.values,labels=counts.index,autopct='%.2f%%');这里index无法显示中文怎么办
如果counts字典中的键是中文,可以通过修改matplotlib库中的字体设置,来实现中文标签的显示。可以使用以下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 设置中文字体
myfont = fm.FontProperties(fname='字体文件路径', size=14)
# 设置图形参数
plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=80)
# 生成饼图
plt.pie(counts.values, labels=counts.index, autopct='%.2f%%')
# 设置标签字体
plt.legend(prop=myfont)
# 显示图形
plt.show()
```
其中,需要将字体文件路径替换为你自己的字体文件路径。在代码中,通过设置myfont参数,将字体设置为指定的中文字体。在legend函数中,通过设置prop参数,将图例字体设置为中文。通过这样的方式,就可以在饼图中显示中文标签了。