创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']； 给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。def create_dataframe(): ''' 返回值: df1: 一个DataFrame类型数据 '''#返回df1

好的，可以按照如下代码实现create_dataframe函数：

import pandas as pd
import numpy as np

def create_dataframe():
    data = np.array([['one', 2000, 1.5],
                     ['two', 2001, 1.7],
                     ['three', 2002, 3.6],
                     ['four', 2001, 2.4],
                     ['five', 2002, 2.9]])

    df1 = pd.DataFrame(data, columns=['states', 'years', 'pops'], index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])
    df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]

    return df1

这个函数的功能是创建一个5行3列的DataFrame数组，并添加一列新的数据。具体实现中，我们首先使用numpy库中的array函数创建一个名为data的数组，其中包含5行3列的数据，分别表示states、years和pops这3个列的数据。接着，我们使用pd.DataFrame函数将data数组转化为一个名为df1的DataFrame数组，其中列名为[states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']。最后，我们使用df1['new_add'] = [7, 4, 5, 8, 2]来添加一列新的数据，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。最后，我们将创建好的df1返回即可。