两个df都有范围不同的日期索引date，df1的数据列名为AA，df2的数据列名为BB，怎么保证合并后的df_new兼具df1和df2的日期范围，同时，有AA列和BB列的数据

如果你想合并两个日期索引（date）范围不同的DataFrame，df1和df2，并保持它们各自的完整日期范围以及对应的列AA和BB，你需要使用`merge`或`concat`函数结合`asof`或`nearest`方法，如果日期不完全匹配的话。以下是基本步骤：

import pandas as pd

# 确保df1和df2的日期列都是datetime类型
df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'])

# 对于merge：
df_new = pd.merge_asof(df1, df2, on='Date', by=['Date'], tolerance='same_day')

# 或者对于concat：
df1.sort_values('Date', inplace=True)  # 确保df1按日期排序
df2.sort_values('Date', inplace=True)
df_new = pd.concat([df1, df2]).sort_index()  # 合并后重新排序

df_new = df_new[['Date', 'AA', 'BB']].drop_duplicates(subset='Date')  # 删除重复日期

这个操作会保留所有日期（包括未出现在另一个DataFrame中的日期），并且列AA和BB都会存在。