想把一个df的列合并到另一个df
时间: 2023-03-31 16:03:07 浏览: 113
的列中,应该怎么做?
您可以使用 pandas 库中的 merge 函数将两个 DataFrame 按照共同的列进行合并。具体操作可以参考以下代码:
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='共同的列名')
其中,df1 和 df2 分别是需要合并的两个 DataFrame,'共同的列名' 是两个 DataFrame 中共同的列名。合并后的结果将会生成一个新的 DataFrame merged_df,其中包含了两个 DataFrame 中的所有列。
相关问题
想把一个df的列合并到另一个有相同行数的df
可以使用 pandas 库中的 concat 函数将两个 DataFrame 按行合并,具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 将 df2 的列合并到 df1 中
df1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 输出合并后的结果
print(df1)
```
输出结果为:
```
A B C D
1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
```
两个df的列 合并一个df
你可以使用 Pandas 库来合并两个 DataFrame 的列。可以使用 `pd.merge()` 函数将两个 DataFrame 按照指定的列进行合并。
以下是一个简单的示例,假设你有两个 DataFrame:`df1` 和 `df2`,它们都包含一个名为 `id` 的列。你想将它们按照 `id` 列进行合并,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data1 = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {'id': [2, 3, 4], 'age': [20, 30, 40]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 将两个 DataFrame 合并
df = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(df)
```
输出结果:
```
id name age
0 2 Bob 20
1 3 Charlie 30
```
在这个示例中,我们使用 `pd.merge()` 函数将 `df1` 和 `df2` 按照 `id` 列进行合并,并将结果保存在了新的 DataFrame `df` 中。合并后的 DataFrame 包含了 `id`、`name` 和 `age` 三列。
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