python实战小程序4，网络爬虫挑战。大学排名网站地址为https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411。

在Python实战中，如果你想要利用网络爬虫技术从大学排名网站爬取数据，比如《上海交通大学排行榜》（假设是这个），可以按照以下步骤进行：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`requests`和`beautifulsoup4`库，它们分别用于发送HTTP请求和解析HTML内容。如果尚未安装，可以使用pip命令安装：

   pip install requests beautifulsoup4

2. **编写爬虫脚本**：
使用Python编写一个函数，该函数会向指定的URL发送GET请求，然后解析返回的HTML内容。这里以BeautifulSoup为例：

   def fetch_ranking(url):
       response = requests.get(url)
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
       rank_list = soup.find('tbody', {'class': 'table-rank'})
       return rank_list

   url = "https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/202411"
   ranking_data = fetch_ranking(url)

3. **提取数据**：
现在你需要从`rank_list`中找到包含学校名称、排名等信息的元素。可以通过CSS选择器或XPath来定位。这里以简单示例为主：

   data = []
   for row in ranking_data.find_all('tr'):
       cols = row.find_all('td')
       if len(cols) > 0:
           name = cols[1].text.strip()
           rank = cols[2].text.strip()
           # 可能还有其他列需要提取，例如分数等
           data.append({'name': name, 'rank': rank})

4. **数据清洗与处理**：
数据可能需要清理空值、特殊字符，可能还需要格式化为更便于后续使用的结构。

5. **保存数据**：
最后，你可以选择将数据保存到文件（JSON、CSV、Excel等）、数据库或直接打印出来看效果。

with open('university_rankings.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

6. **异常处理**：
不要忘记处理可能出现的网络错误，如请求超时、服务器无响应等问题。