用Python爬虫对全国大学前十名数据进行爬取，并可视化展示

好的，下面是具体步骤：

1. 分析目标网站

首先我们需要确定要爬取的网站，这里我们以“中国最好大学排名”为例，使用 https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021 这个网站来获取前十名大学的相关数据。

2. 确定爬取方式

我们可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求，获取网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 文档，从而获取我们需要的数据。

3. 编写爬虫程序

下面是基于 requests 和 BeautifulSoup 的爬虫程序示例，可以获取前十名大学的排名、名称、所在地和排名得分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcur/2021'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

table = soup.find('table', class_='rk-table')
rows = table.find_all('tr')

data = []
for row in rows[1:11]:
    cols = row.find_all('td')
    rank = cols[0].text.strip()
    name = cols[1].text.strip()
    location = cols[2].text.strip()
    score = cols[3].text.strip()
    data.append((rank, name, location, score))

4. 数据可视化展示

我们可以使用 Python 的 matplotlib 库来进行数据可视化展示，下面是基于 matplotlib 的代码示例，可以将获取到的前十名大学数据进行可视化展示。

import matplotlib.pyplot as plt

names = [d[1] for d in data]
scores = [float(d[3]) for d in data]

plt.bar(names, scores)
plt.title('Top Ten Universities in China')
plt.xlabel('University')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

运行程序后，我们可以得到一个简单的柱状图，展示了前十名大学的排名得分。


完整代码如下：