在tensorflow2.0怎么用from tensorflow.contrib import learn

在 TensorFlow 2.0 中，`tf.contrib` 模块被废弃，并且很多功能已经被整合到其他模块中。`learn` 模块中的功能也有相应的替代方法。以下是一些常见的替代方法：

1. 替代 `tf.contrib.learn.Estimator`：在 TensorFlow 2.0 中，您可以使用 `tf.keras` 中的 `tf.keras.models.Sequential` 或 `tf.keras.Model` 来定义和训练模型。您可以使用 `tf.keras.layers` 来构建层，并使用 `tf.keras.optimizers` 来选择优化器。

2. 替代 `tf.contrib.learn.Experiment`：您可以使用 `tf.keras.callbacks` 来设置训练过程中的回调函数，例如 `tf.keras.callbacks.EarlyStopping` 或 `tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint`。

3. 替代 `tf.contrib.learn.datasets`：您可以使用 `tensorflow_datasets` 或 `tf.data.Dataset` 来加载和处理数据集。这些模块提供了更灵活的数据加载和预处理方式。

总之，在 TensorFlow 2.0 中，您可以使用更现代化和集成化的方法来完成以前由 `tf.contrib.learn` 处理的任务。建议查阅 TensorFlow 2.0 的官方文档和示例代码，以了解更多详细信息和示例用法。

相关问题

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.preprocessing.categorical import *报错

这个报错是因为在TensorFlow 2.0版本后，`contrib`模块已经被移除了。而`tensorflow.contrib.learn.preprocessing.categorical`这个模块也随之被移除了。如果你需要进行类别编码的操作，可以考虑使用其他替代方案，比如`sklearn.preprocessing.OneHotEncoder`。你可以根据具体需求选择适合的方法进行类别编码。

from tensorflow.contrib import learn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

您遇到的错误是因为 TensorFlow 2.0 版本中已经不再支持 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.0 及更高版本中，许多函数和功能已经迁移到其他模块中或者被废弃，所以 `tensorflow.contrib` 模块不再被包含在 TensorFlow 安装中。

要解决这个问题，您可以尝试更新您的代码，以便使用 TensorFlow 2.0 中提供的替代功能。如果您使用的是旧版本的代码，您可能需要进行相应的修改。

如果您确实需要使用 `tensorflow.contrib` 中的某些特定功能，您可以尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。您可以通过安装 TensorFlow 1.x 来解决此问题，例如执行 `pip install tensorflow==1.15`。