tensorflow2.0中from tensorflow.contrib import learn修改

在TensorFlow 2.0中，`tensorflow.contrib`模块已被移除，所以`from tensorflow.contrib import learn`这样的导入语句将无法使用。取而代之的是，您可以使用`tf.compat.v1`模块来访问TensorFlow 1.x中的API。

例如，您可以将`from tensorflow.contrib import learn`修改为以下代码：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

learn = tf.contrib.learn

这样做可以允许您继续使用`learn`模块中的函数和类，同时也能够在TensorFlow 2.0中使用它们。

相关问题

from tensorflow.contrib.learn.python.learn.preprocessing.categorical import *报错

这个报错是因为在TensorFlow 2.0版本后，`contrib`模块已经被移除了。而`tensorflow.contrib.learn.preprocessing.categorical`这个模块也随之被移除了。如果你需要进行类别编码的操作，可以考虑使用其他替代方案，比如`sklearn.preprocessing.OneHotEncoder`。你可以根据具体需求选择适合的方法进行类别编码。

from tensorflow.contrib import learn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

您遇到的错误是因为 TensorFlow 2.0 版本中已经不再支持 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.0 及更高版本中，许多函数和功能已经迁移到其他模块中或者被废弃，所以 `tensorflow.contrib` 模块不再被包含在 TensorFlow 安装中。

要解决这个问题，您可以尝试更新您的代码，以便使用 TensorFlow 2.0 中提供的替代功能。如果您使用的是旧版本的代码，您可能需要进行相应的修改。

如果您确实需要使用 `tensorflow.contrib` 中的某些特定功能，您可以尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。您可以通过安装 TensorFlow 1.x 来解决此问题，例如执行 `pip install tensorflow==1.15`。